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本文主要分析一下“制造業(yè)+人工智能”的意義與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

制造業(yè)+人工智能的意義

制造業(yè)為人工智能技術(shù)落地提供豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

制造業(yè)是人工智能應(yīng)用場(chǎng)景最具潛力的領(lǐng)域。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能的應(yīng)用可為制造商降低最高20%的加工成本，而這種減少最高有70%源于更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率。到2030年，因人工智能的應(yīng)用，全球?qū)⑿略?5.7萬(wàn)億美元GDP，中國(guó)占7萬(wàn)億美元。到2035年，人工智能將推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升27%，拉動(dòng)制造業(yè)GDP達(dá)27萬(wàn)億美元。

人工智能支持制造業(yè)產(chǎn)品、流程及商業(yè)模式創(chuàng)新，滿足社會(huì)需求

當(dāng)前主流的制造業(yè)生產(chǎn)方式以流水線生產(chǎn)為標(biāo)志，在這種模式下，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)策略主要是產(chǎn)品多樣化策略和成本控制策略。受限于標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)過(guò)程，消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的個(gè)性化需求難以被精準(zhǔn)滿足。隨著消費(fèi)升級(jí)，制造業(yè)提高供給質(zhì)量的必要性和迫切性不斷增加。

在人工智能技術(shù)的引領(lǐng)下，剛性生產(chǎn)系統(tǒng)轉(zhuǎn)向可重構(gòu)的柔性生產(chǎn)系統(tǒng)，客戶需求管理能力的重要性不斷提升，制造業(yè)以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以用戶為核心。大規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)向規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)，數(shù)據(jù)要素的附加值提高，生產(chǎn)者主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)向消費(fèi)者主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)模式，滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求成為企業(yè)的重要競(jìng)爭(zhēng)策略，逐漸替代以往企業(yè)依靠規(guī)模經(jīng)濟(jì)來(lái)降低成本的競(jìng)爭(zhēng)策略。

搶占新工業(yè)革命“智”高點(diǎn)，重構(gòu)國(guó)際分工

在全球制造業(yè)的價(jià)值分配鏈中，中國(guó)并未占領(lǐng)技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、高附加值服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈上的高價(jià)值部分，而人工智能可以加速中國(guó)向產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈高端攀升。在生產(chǎn)制造方面，人工智能可以為制造業(yè)提供視覺檢測(cè)、自動(dòng)化控制、智能化校準(zhǔn)以及問(wèn)題根源分析等解決方案，推動(dòng)制造業(yè)裝備創(chuàng)新、減少制造業(yè)自動(dòng)化對(duì)美德日技術(shù)和設(shè)備的依賴。高附加值服務(wù)方面，人工智能可以協(xié)助產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)制造創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)向集成服務(wù)商轉(zhuǎn)變。